Kiểm định với AI

Giải pháp được triển khai là một hệ thống ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI), kết hợp giữa Machine Learning (Máy học) và Thị giác máy tính (Computer Vision). Thông qua việc sử dụng camera công nghiệp để thu thập hình ảnh sản phẩm trong dây chuyền sản xuất, hệ thống sẽ phân tích và nhận diện các đặc điểm (hình học, màu sắc, kết cấu…) nhằm phát hiện các lỗi sản phẩm, từ đó đánh giá mức độ phù hợp với tiêu chuẩn chất lượng đã đề ra. Thuật toán AI sẽ học từ dữ liệu thực tế để ngày càng cải thiện độ chính xác và tốc độ xử lý. 

Lợi ích của AI trong sản xuất 

• Tự động hóa và chính xác: Giảm sự can thiệp của con người, hệ thống có khả năng tự động phát hiện lỗi với độ chính xác cao, loại bỏ tối đa các sai sót chủ quan, đảm bảo đánh giá chất lượng đồng đều.  

• Khả năng học và cải thiện liên tục: Nhờ vào cơ chế Học Sâu, hệ thống có thể liên tục cập nhật và cải tiến mô hình để nhận diện được các dữ liệu mới, linh hoạt với nhiều loại lỗi và tiêu chuẩn.  

• Tốc độ xử lý cao: Hệ thống có thể xử lý một số lượng lớn sản phẩm nhanh chóng, phù hợp với các dây chuyền sản xuất tốc độ cao.  

• Giảm chi phí và nâng cao năng suất: Giảm thiểu nhu cầu kiểm tra thủ công, từ đó tiết kiệm chi phí nhân lực và nâng cao hiệu suất tổng thể.  

• Giám sát liên tục: Hoạt động liên tục 24/7 trên toàn bộ quy trình sản xuất, đảm bảo khả năng kiểm soát chất lượng không ngừng nghỉ.  

• Thu thập/phân tích dữ liệu: Cung cấp thông tin chi tiết về lỗi, tần suất, và thống kê Pass/Fail cho việc phân tích và cải tiến. 

Giải pháp được ứng dụng vào doanh nghiệp như thế nào? 

• Giải pháp được triển khai để: Tự động hóa kiểm tra chất lượng: Hệ thống phân tích hình ảnh để phát hiện các lỗi như nứt, móp méo, sai màu sắc, sai kích thước, thiếu linh kiện, hoặc bất kỳ lỗi nào so với tiêu chuẩn.  

• Phân loại sản phẩm: Dựa trên kết quả phân tích, hệ thống phân loại sản phẩm thành hai nhóm: Pass và Fail, từ đó có các biện pháp xử lý phù hợp.  

• Đếm và theo dõi số lượng: Cung cấp số liệu chính xác về sản phẩm đạt và lỗi, hỗ trợ quản lý hiệu suất.  

• Giám sát quy trình: Phát hiện các dấu hiệu bất thường trong quá trình sản xuất có thể dẫn đến lỗi. 

• Hỗ trợ phân tích lỗi: Các dữ liệu sẽ được lưu trữ và hiển thị trực quan để phục vụ phân tích và cải tiến quy trình sản xuất.